Gemini REST API 调用示例：探索加密货币交易的无限可能

介绍

在日新月异的加密货币领域，一个高效、安全且易于使用的交易接口是至关重要的。Gemini 交易所为此提供了一个功能全面的 REST API，使开发者、算法交易者以及机构投资者能够以编程方式与其平台交互。通过 Gemini REST API，用户可以自动化交易策略，获取实时市场数据，管理账户资金，并构建定制化的加密货币交易应用程序。本文将深入剖析 Gemini REST API 的各项功能，并提供详尽的代码示例，旨在帮助读者理解并有效利用该 API 实现其交易目标。我们将探讨认证机制，数据格式，以及各种关键API端点的使用方法，例如订单管理、市场数据查询以及资金转账。通过本文的学习，您将能够掌握使用 Gemini REST API 进行各种操作的技能，从而在这个充满活力的市场中获得竞争优势。

身份验证

在使用 Gemini REST API 之前，进行身份验证至关重要。这涉及到生成 API 密钥（API Key）和私钥（Secret Key），并在每次 API 请求中安全地包含这些凭证，以此验证您的身份并授权您的操作。

API 密钥和私钥是您访问 Gemini API 的通行证，类似于用户名和密码。请务必妥善保管您的私钥，切勿泄露给他人，以防止未经授权的访问。

身份验证机制确保只有经过授权的用户才能访问和操作 Gemini 平台上的数据和功能，从而保障用户资产的安全和交易的合规性。未经验证的请求将被拒绝。

以下是一个 Python 示例，展示了如何进行身份验证：

import hashlib import hmac import base64 import time import requests import

替换为您的 Gemini API 密钥和私钥

api_key = "YOUR_API_KEY"

api_secret = "YOUR_API_SECRET"

此代码片段展示了如何生成用于 Gemini API 请求的签名。 确保替换 YOUR_API_KEY 和 YOUR_API_SECRET 为您从 Gemini 获取的真实 API 密钥和私钥。 API 密钥用于身份验证，私钥用于生成请求签名，确保请求的完整性和真实性。

def generate_signature(request_path, payload, secret_key):

generate_signature 函数负责创建 Gemini API 请求的签名。 该签名使用 HMAC-SHA384 算法，结合请求路径、payload 和您的私钥。 它生成一个基于当前时间的 nonce（随机数），用于防止重放攻击。 然后，将 payload 转换为 JSON 字符串，并进行 Base64 编码。 使用私钥对编码后的 payload 进行哈希处理，生成签名。

b64_payload = base64.b64encode(.dumps(payload).encode('utf-8'))
signature = hmac.new(secret_key.encode('utf-8'), b64_payload, hashlib.sha384).hexdigest()
return b64_payload, signature

def make_request(request_path, payload=None):

make_request 函数发送 Gemini API 请求。 它接收请求路径和可选的 payload 作为参数。 如果未提供 payload，则创建一个空字典。 调用 generate_signature 函数生成 Base64 编码的 payload 和签名。 设置 HTTP 请求头，包括 Content-Type 、 X-GEMINI-APIKEY 、 X-GEMINI-API-PAYLOAD 和 X-GEMINI-APISIGNATURE 。 使用 requests 库发送 POST 请求到 Gemini API 端点。

API 密钥 ( X-GEMINI-APIKEY ) 用于标识您的账户。 Base64 编码的 payload ( X-GEMINI-API-PAYLOAD ) 包含请求的数据。 签名 ( X-GEMINI-APISIGNATURE ) 用于验证请求的完整性。

headers = { 'Content-Type': 'application/', 'X-GEMINI-APIKEY': api_key, 'X-GEMINI-API-PAYLOAD': b64_payload, 'X-GEMINI-APISIGNATURE': signature }

url = "https://api.gemini.com/v1" + request_path

函数通过构造完整的 API URL 并发送 POST 请求，处理可能出现的 HTTP 错误，并返回 JSON 格式的响应。 如果请求成功，将返回响应的 JSON 数据。 如果请求失败，将打印错误消息并返回 None。

try: response = requests.post(url, headers=headers) response.raise_for_status() # 检查是否出现 HTTP 错误 return response.() except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"API 请求失败: {e}") return None

获取市场数据

Gemini REST API 提供了全面的市场数据，涵盖实时价格、交易量、订单簿快照以及历史交易数据等关键信息。这些数据对于量化交易、风险管理和市场分析至关重要。

• 获取所有交易对： /symbols 端点用于检索 Gemini 交易所支持的所有可交易的交易对列表。该列表包含交易对的符号，例如 'btcusd'、'ethusd' 等，为后续查询特定交易对的市场数据提供基础。

以下 Python 代码展示了如何使用 requests 库获取 Gemini 支持的所有交易对：

import requests

def get_symbols():
    """获取 Gemini 支持的所有交易对."""
    url = "https://api.gemini.com/v1/symbols"
    try:
        response = requests.get(url)
        response.raise_for_status()  # 检查 HTTP 响应状态码
        return response.()
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"获取交易对列表失败: {e}")
        return None

symbols = get_symbols()
if symbols:
    print(f"Gemini 支持的交易对: {symbols}")

该代码段使用 GET 请求访问 /symbols 端点，并解析返回的 JSON 数据。 response.raise_for_status() 函数用于检测 HTTP 错误状态码，确保请求成功。 response.() 函数将响应内容解析为 Python 列表。

• 获取特定交易对的 Ticker 信息： /ticker/:symbol 端点提供指定交易对的实时市场摘要信息，包括最高价、最低价、最新成交价、成交量以及时间戳等。例如，要查询 BTCUSD 的 ticker 信息，可访问 /ticker/btcusd 。

以下 Python 代码演示了如何获取特定交易对的 ticker 信息：

import requests

def get_ticker(symbol):
    """获取特定交易对的 Ticker 信息."""
    url = f"https://api.gemini.com/v1/ticker/{symbol}"
    try:
        response = requests.get(url)
        response.raise_for_status()
        return response.()
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"获取 {symbol} 的 Ticker 信息失败: {e}")
        return None

ticker = get_ticker("btcusd")
if ticker:
    print(f"BTCUSD 的 Ticker 信息: {ticker}")

这段代码使用 f-string 构造 URL，并发送 GET 请求。成功获取数据后，使用 response.() 将 JSON 响应转换为 Python 字典，方便访问各项 ticker 数据。

• 获取订单簿： /book/:symbol 端点返回指定交易对的订单簿信息，包括买单（Bids）和卖单（Asks）。 可以通过 limit_bids 和 limit_asks 参数限制返回的订单数量，以控制数据量。 例如， /book/btcusd?limit_bids=10&limit_asks=10 将返回 BTCUSD 订单簿中价格最高的 10 个买单和价格最低的 10 个卖单。

交易操作

Gemini REST API 允许您执行各种交易操作，涵盖了订单的创建、撤销、状态查询以及活动订单的检索等功能。通过这些API端点，用户可以便捷地管理其在Gemini交易所上的交易活动。

• 下单： 使用 /order/new 端点提交新的订单。该操作需要指定多个参数，包括：交易对 ( symbol )，例如 "BTCUSD"；订单数量 ( amount )，表示买入或卖出的标的数量；价格 ( price )，即期望的成交价格；买卖方向 ( side )，取值为 "buy" 或 "sell"，分别代表买入和卖出；以及订单类型 ( type )，Gemini支持多种订单类型，常用的有 "exchange limit" (限价单)。还可以通过 "options" 参数设置订单的附加属性，例如 "maker-or-cancel" (仅做市商)。

以下Python代码示例展示了如何使用 /order/new 端点提交一个限价单：

import uuid

def place_order(symbol, amount, price, side):
    """下单."""
    request_path = "/order/new"
    payload = {
        'client_order_id': str(uuid.uuid4()),  # 生成唯一的客户端订单 ID
        'symbol': symbol,
        'amount': str(amount),
        'price': str(price),
        'side': side,
        'type': "exchange limit",
        "options": ["maker-or-cancel"]  # 可选，只做 maker 订单，避免吃单产生手续费
    }
    response = make_request(request_path, payload)
    return response

• 取消订单： 使用 /order/cancel 端点可以取消尚未成交的订单。 取消订单时，必须提供要取消订单的唯一标识符 order_id 。 该 order_id 在创建订单时由交易所返回。

以下代码展示如何使用 /order/cancel 端点取消订单:

def cancel_order(order_id):
    """取消订单."""
    request_path = "/order/cancel"
    payload = {
        'order_id': order_id
    }
    response = make_request(request_path, payload)
    return response

• 查看订单状态： 使用 /order/status 端点获取特定订单的详细状态信息。要查询订单状态，您需要提供目标订单的 order_id 。 返回的信息包括订单的状态（例如，open，closed，canceled），已成交数量，平均成交价格等。

以下代码展示如何使用 /order/status 端点查询订单状态：

def get_order_status(order_id):
    """获取订单状态."""
    request_path = "/order/status"
    payload = {
        'order_id': order_id
    }
    response = make_request(request_path, payload)
    return response

• 获取活动订单： 通过调用 /orders 端点，可以检索当前所有处于活动状态的订单列表。 此端点不接受 order_id 作为参数，而是返回用户所有未完成的订单信息。

账户信息

Gemini REST API 允许您全面地查看您的账户信息，包括可用的余额、完整的交易历史记录、以及其他重要的账户状态数据。通过使用API，您可以自动化地获取这些信息，以便于财务分析、风险管理和交易策略的执行。

• 获取余额： /balances 端点提供了一个接口，用于查询您在Gemini账户中持有的所有资产的余额。 返回的信息将包含每种资产的可用余额、已占用余额，以及总余额。这些信息对于了解您的账户资金状况至关重要。

以下Python代码示例展示了如何使用 /balances 端点来获取账户余额。 示例代码使用了 make_request 函数，该函数负责处理与Gemini API的身份验证和通信。 通过调用 get_balances() 函数，您可以检索账户中所有资产的余额信息。

def get_balances():
    """获取余额."""
    request_path = "/balances"
    response = make_request(request_path)
    return response

• 获取交易历史： /mytrades 端点允许您检索在Gemini平台上的完整交易历史记录。为了更精确地获取您感兴趣的交易数据，您需要指定交易对（例如：BTCUSD，ETHUSD）和时间范围。 时间范围可以通过开始时间和结束时间参数来定义，以便于筛选特定时间段内的交易记录。 返回的数据将包含交易的时间戳、交易对、交易类型（买入或卖出）、成交价格、成交数量以及交易费用等详细信息。

错误处理

在使用 Gemini REST API 时，开发者可能会遇到各种各样的错误情况。Gemini API 采用标准的 HTTP 状态码来表示请求处理的结果，这是判断请求成功与否的重要依据。其中，4xx 范围的状态码通常指示客户端错误，例如，发送了格式错误的请求数据、使用了无效的 API 密钥，或者请求的资源不存在。另一方面，5xx 范围的状态码则表明服务器在处理请求时遇到了问题，例如，服务器内部错误、服务暂时不可用等。

为了提供更详细的错误诊断信息，Gemini API 的响应体通常会包含一个 result 字段和一个 message 字段。 result 字段通常会设置为 "error" 以表明发生了错误，而 message 字段则包含对错误的具体描述。开发者应该仔细阅读 message 字段的内容，以便更好地理解错误的原因并采取相应的纠正措施。例如：

{
  "result": "error",
  "message": "无效的 API 密钥"
}

在编写代码时，强烈建议开发者始终检查 API 响应的状态码和 result 字段，并根据不同的错误类型采取适当的措施。例如，如果状态码为 401（未授权），则可能需要检查 API 密钥是否正确；如果状态码为 404（未找到），则可能需要检查请求的 URL 是否正确。同时，还应该记录错误日志，以便于调试和排查问题。

以下是在 Python 中处理 API 错误的基本示例 (需要安装 requests 库):

import requests

api_key = "your_api_key"
api_url = "https://api.gemini.com/v1/ticker/btcusd"  # 示例 API 端点

headers = {'X-GEMINI-APIKEY': api_key}

try:
    response = requests.get(api_url, headers=headers)
    response.raise_for_status()  # 如果状态码不是 200，则抛出 HTTPError 异常

    data = response.()

    if 'result' in data and data['result'] == 'error':
        print(f"API 错误: {data['message']}")
    else:
        print(f"API 响应: {data}")

except requests.exceptions.HTTPError as errh:
    print(f"HTTP 错误: {errh}")
except requests.exceptions.ConnectionError as errc:
    print(f"连接错误: {errc}")
except requests.exceptions.Timeout as errt:
    print(f"超时错误: {errt}")
except requests.exceptions.RequestException as err:
    print(f"其他错误: {err}")

假设 response 是 requests.post() 的结果

try:

response.raise_for_status() ：此方法是至关重要的一步，它会检查HTTP响应的状态码。如果状态码表明请求失败（例如4xx或5xx错误），则会抛出一个 requests.exceptions.HTTPError 异常。这允许你立即捕获并处理失败的HTTP请求，而不是继续处理可能无效的数据。

data = response.() ：如果 response.raise_for_status() 没有抛出异常，表示HTTP请求成功。接下来，我们尝试将响应的内容解析为JSON格式。 response.() 方法会自动处理响应内容的解码，并将其转换为Python字典或列表。如果响应内容不是有效的JSON，则会抛出一个 .JSONDecodeError 异常。

if data.get("result") == "error": ：假设API响应的JSON结构中包含一个"result"字段，用于指示操作是否成功。我们使用 data.get("result") 来安全地获取该字段的值，即使"result"字段不存在，也不会抛出异常，而是返回 None 。如果"result"的值为"error"，则表示API返回了一个错误。

print(f"API 错误: {data.get('message')}") ：如果API返回了一个错误，我们从响应中提取错误消息（假设错误消息包含在"message"字段中），并将其打印到控制台。使用f-string可以方便地将变量的值嵌入到字符串中。

else: ：如果API没有返回错误，则执行 else 块中的代码，表示API请求成功。

print(.dumps(data, indent=4)) ：这里使用 .dumps() 函数将Python字典（即API响应的JSON数据）格式化为字符串，并使用 indent=4 参数指定缩进量为4个空格，使得输出的JSON字符串更易于阅读。然后将格式化后的JSON字符串打印到控制台。

except requests.exceptions.HTTPError as e:

捕获所有由 response.raise_for_status() 抛出的 HTTPError 异常。这意味着服务器返回了一个错误状态码，例如404（未找到）或500（服务器内部错误）。变量 e 包含了关于该错误的详细信息，例如状态码和响应头。

print(f"HTTP 错误: {e}") ：打印HTTP错误信息，通常包含状态码和错误的简要描述。

except .JSONDecodeError as e:

捕获当 response.() 尝试解析无效JSON时抛出的 JSONDecodeError 异常。这通常发生在服务器返回了意外格式的内容，或者响应内容为空时。变量 e 包含了关于解析错误的详细信息。

print(f"JSON 解析错误: {e}") ：打印JSON解析错误信息，有助于诊断API返回的数据格式问题。

except Exception as e:

这是一个通用的异常处理块，用于捕获所有其他可能发生的异常。这包括网络连接问题、超时、内存错误等等。虽然捕获所有异常很方便，但也应该谨慎使用，因为它可能会掩盖一些难以调试的问题。建议在实际应用中尽可能捕获更具体的异常类型。

print(f"其他错误: {e}") ：打印其他未被特定处理的错误信息，便于调试和问题排查。

安全注意事项

• 保护您的 API 密钥和私钥： 绝对不要将 API 密钥和私钥直接嵌入到您的代码中，或者将其提交到公共代码仓库，如 GitHub。这样做会使它们暴露给潜在的攻击者。相反，利用环境变量或安全的配置文件来存储这些敏感信息。 环境变量可以在操作系统级别进行设置，而配置文件应该存储在受保护的、非公开访问的目录中，并使用适当的权限进行限制访问。 对于生产环境，考虑使用密钥管理系统（KMS）或其他安全存储解决方案来进一步保护您的密钥。
• 使用 HTTPS： 始终强制使用 HTTPS (Hypertext Transfer Protocol Secure) 来与 Gemini REST API 进行通信。 HTTPS 通过使用 SSL/TLS 协议对数据进行加密，从而确保在客户端和服务器之间传输的数据的机密性和完整性。 避免使用 HTTP，因为它会以明文形式传输数据，容易受到中间人攻击。验证您的 API 请求 URL 以确保它们以 `https://` 开头。
• 限制 API 密钥的权限： 为您的 Gemini API 密钥分配执行其预期功能所需的最小权限集。 不要授予密钥不必要的访问权限。 例如，如果密钥只需要用于获取市场数据，则不要授予其交易权限。 Gemini 允许您创建具有特定权限的 API 密钥，从而降低了安全风险。 定期审查和更新您的 API 密钥权限，以确保它们仍然符合您的需求。
• 监控 API 使用情况： 定期监控您的 API 使用情况，包括请求频率、错误率和响应时间。 这有助于您及早发现潜在的安全问题，例如未经授权的访问或恶意活动。 设置警报以在 API 使用指标超出预期阈值时收到通知。 审查您的 API 访问日志以识别可疑模式。 Gemini 可能会提供工具或 API 来帮助您监控 API 使用情况。
• 实施和遵守 Rate Limiting: 严格遵守 Gemini 交易所的 rate limiting（速率限制）策略。 Rate limiting 是防止 API 被滥用或过载的机制。 超过速率限制可能会导致您的 API 密钥被临时或永久阻止。 理解 Gemini 的速率限制策略，并实施相应的逻辑来控制您的 API 请求速率。 使用指数退避或重试机制来处理速率限制错误。 避免不必要的 API 调用，并优化您的代码以减少请求数量。

Gemini REST API 是一个强大的工具，可以帮助您构建复杂的加密货币交易应用程序。 通过理解身份验证过程、市场数据获取、交易操作和错误处理，您可以充分利用 Gemini API 的功能，实现您的交易策略。 记住要始终注意安全，并采取适当的措施来保护您的 API 密钥和私钥。